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Einführungskurs "Data Science"

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Donnerstag, 17. September 2020 um 19:00 Uhr

Kursnummer 5747
Leitung Jens Dörpinghaus
erster Termin Donnerstag, 17.09.2020 19:00–21:30 Uhr
letzter Termin Donnerstag, 08.10.2020 19:00–21:30 Uhr
Plätze min. 6 / max. 8 keine Plätze frei
Entgelt 73,30 EUR 54,04 EUR (ermäßigt)
Ort

VHS, Mülheimer Platz 1, Raum 2.57
Mülheimer Platz 1
53111 Bonn
Raum 2.57

Online-Angebot
53111 Bonn

Kursort

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Data Science ist der Oberbegriff für eine Vielzahl von Methoden aus der Informatik und der Mathematik in der Digitalisierung zur Datenanalyse und zur Gewinnung impliziter, unbekannter und potenziell nützlicher Informationen aus Daten. Methoden der Data Science werden beispielsweise verwendet, um das Kaufverhalten von Kunden zu analysieren, eine personalisierte Medizin zu verbessern oder auch um historische Quellen zu organisieren und auszuwerten.

Dieser Kurs richtet sich an alle Interessierten, die über Erfahrungen in der IT als Anwender sowie über mathematische Kenntnisse auf dem Niveau der Fachhochschulreife verfügen. Dieser Kurs hilft z.B. Mitarbeitenden in der Informationstechnologie, in der Webentwicklung, in der Industrie 4.0, im (Online-)Marketing, Fachleuten aus verschiedenen Domänen sowie Strategieentwicklerinnen und -entwicklern oder Projektleitenden einen Überblick über Data Science zu bekommen. Alle technischen und mathematischen Begriffe und Methoden werden mit vielen Beispielen eingeführt.

Wir wollen in diesem Kurs Grundbegriffe, Konzepte, Modelle, Probleme und Methoden einführen und diskutieren, die in Data Science, Data Mining, Knowledge Discovery, Big Data und Künstlicher Intelligenz verwendet werden. Dazu betrachten wir Anwendungsbeispiele aus ganz unterschiedlichen Bereichen wie E-Commerce, Technik, Biologie, Medizin, den Sozialwissenschaften und anderer Geisteswissenschaften.

Die Teilnehmenden sind nach diesem Kurs in der Lage, sich einen Überblick über Datenbestände zu verschaffen (z.B. öffentliche Datenquellen, Kundendaten o.ä.) und für Fragestellungen geeignete Methoden (z.B. Clustering, Text Mining, statistische Verfahren, ML, Visualisierung) zu benennen. Wir gehen dabei auch in einem Kurzüberblick auf Stärken und Schwächen dieser Verfahren und insbesondere auf das Management von Daten (Data Life Cycle) ein.

In der ersten Stunde wird in der Gruppe abgestimmt, ob und in welchem Umfang Unterrichtseinheiten online stattfinden.

Termine

Dieser Kurs läuft bereits. Vergangene Termine einblenden.

vergangene Termine

# Datum Ort
1. Do., 17.09.2020 19:00–21:30 Uhr VHS, Mülheimer Platz 1, Raum 2.57
2. Do., 24.09.2020 19:00–21:30 Uhr Online-Angebot

anstehende Termine

# Datum Ort
3. Do., 01.10.2020 19:00–21:30 Uhr VHS, Mülheimer Platz 1, Raum 2.57
4. Do., 08.10.2020 19:00–21:30 Uhr VHS, Mülheimer Platz 1, Raum 2.57
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